Математические ставки. Почему в футболе важен первый гол?

Микаел Григорян
Давайте рассмотрим, меняется ли вероятность победы в игре для команды, забившей первый гол, или же это никак не влияет на исход матча. Наш анализ будет основан на статистических данных АПЛ за сезоны с 2010/2011 по 2012/2013 и на статистике РФПЛ сезонов 2014-2015 и 2015-2016 гг.

Содержание

Почему в футболе важен первый гол - разбираемся, вооружившись Формулой Полной Вероятности

Почему в футболе важен первый гол — разбираемся, вооружившись Формулой Полной Вероятности

Согласно статистическим данным, вероятность победы команды на своем поле составляет 0.453. Это среднее значение, рассчитанное для всех участников, и вероятность победы на своем поле, для двух команд, выбранных случайным образом. Обозначим вероятность буквой P. Мы хотим выяснить, какая существует связь между первым забитым голом и победой в игре.

Читайте также:

Чтобы понять дальнейшие расчеты нам понадобится вспомнить, что такое условная вероятность и Формула Полной Вероятности. Условная вероятность P(A|B) обозначает вероятность того, что произойдет событие A, если нам известно, что событие B состоялось. Для нас, это означает вероятность победы команды, что играет на своем поле, в том случае, если она забила первый гол. Соответственно, P(A|C) вероятность того, что хозяева одержат победу, несмотря на то, что первыми гол забили гости. P(A|D) — это абсурд, и поэтому вероятность равна 0.

P(выигрыш дома) = P(A)
P(первой забивает команда на своем поле) = P(B)
P(первой забивает команда в гостях) = P(C)
P(ни одна команда не забивает первой) = P(D)
P(победа хозяев|первый гол забили хозяева) = P(A|B)
P(победа хозяев|первый гол забили гости) = P(A|C)
P(победа хозяев|первый гол не забит) = P(A|D)
P(первый гол забили хозяева|победа хозяев) = P(B|A)

Для взаимоисключающих условий, таких как победа, поражение или ничья в футбольном матче, Формула Полной Вероятности будет такой:

P(A)=P(B)×P(A|B)+P(C)×P(A|C)+P(D)×P(A|D)

Подставим в эту формулу статистические данные чемпионата АПЛ.

P(A) = 0.453
P(B) = 0.543
P(C) = 0.39
P(D) = 0.076
P(A|B) = 0.718
P(A|C) = 0.178
P(A|D) = 0

Заметьте, как меняются шансы на победу или проигрыш в зависимости от того, какая команда забила первый гол. Безусловная вероятность победы на домашнем поле составляет 0.453 для 2 команд из случайной выборки. Однако, как только мы учитываем первый забитый гол, значения резко начинают отклоняться от среднего показателя. Первый забитый гол дает значительное преимущество хозяевам, шансы на победу вырастают до 0.718, если же они, наоборот, пропускают гол первыми, то вероятность победы уменьшается до 0.178.

0.453 = (0.534)(0.718) + (0.39)(0.178) + (0.076)(0)

Существует и обратная условная зависимость P(B|A) — вероятность того, что первый гол забила победившая команда, которая выступает на своем поле. Ни в коем случае не следует путать эти два события: P(A|B) и P(B|A).

P(A|B) = 0.718
P(B|A) = 0.847

Таким образом, в 71.8% случаев, когда хозяева забивали первый гол, их команда выигрывала. Также в 84.7% выигранных матчей хозяева забивали первый гол.

Теперь посчитаем те же вероятности для РФПЛ за два последних завершенных сезона: 2014-2015 и 2015-2016 гг.

P(A) = 0.425;
P(B) = 0.5104;
P(A|B) = 0.7102;
P(B|A) = 0.8529;

Как видим, значения очень близки к тем, что были получены для АПЛ, и, скорее всего, мы имеем дело с закономерностью.

Как это знание может помочь нам в ставках на футбол? Можно ожидать, что в лайве коэффициент 1 для команды, играющей на своем поле, после первого забитого гола понизится в полтора раза в среднем. Например, если в субботней игре команд «Манчестер Сити — Тоттенхэм» после первого гола хозяев ставка 1 изменится с 2 до 1.6, то такая ставка будет валуйной, так как в действительности ставка должна понизится до 1.33.

Следует принять во внимание, что среднестатистических команд не бывает или их крайне мало и для того, чтобы добиться точности надо изучить статистику первого гола для конкретной команды и сравнить его со средним значением всех команд. Одно можно сказать точно — первый забитый гол значительно повышает шансы на победу!

Нашли ошибку?Сообщите о ней
Остались вопросы? Спросите у наших знатоков!
Комментарии 11
  • ПК

    А где можно брать статистические данные по футболу?
    Вы все данные сами рассчитали или что-то уже было рассчитано ?

  • ВИ

    самое главное вы забыли. время . нужно еще учитывать время)
    статья не до конца верная

  • SB

    Я подозреваю (вообще то уверен, но не будем столь жестокими к автору),
    что не все сезоны соответствуют данной теории.
    Поэтому взяли ту статистику, которую не нужно было бы «допиливать».

    • Действительно, это не так. Обрабатывать данные дело трудозатратное. Нет никакого смысла проделывать «холостую» работу, для сезона и затем положить данные в полку и не использовать. Думаю, что всего для всех сезонов есть такая зависимость, только в одном сезоне может быть прирост шансов 1.4 а в другом — 1.6. Как-то так.

      • SB

        Согласен с вами теперь.
        Зависимость от сезона к сезону меняется, это факт.
        Более того, от чемпионата тоже многое зависит. есть более «ничейные» чемпионаты, есть «низовые», есть «верховые» — где играют на ТБ.

        В любом случае пишите еще, чем больше обсуждений и стратегий — тем лучше ресурс, и опытнее игроки.

  • SB

    Довольно занятно написано — вероятности, выводы….
    НО.
    В данном случае вы проводите ретроспективный анализ.
    НЕЛЬЗЯ говорить о ВЕРОЯТНОСТИ в данном случае.

    Это как анализировать матч Сток-МЮ, закончившийся 1-1 и голом Руни на 94 минуте.
    Какова вероятность того, что Руни забьет после того, как его команда проигрывает…?
    Проанализируем…
    Ох! 100% !!!
    Отлично! Ставим таким же образом — как только МЮ пропускает, ставим на гол Руни!
    100% работающая стратегия?

    Опять же — проводить ретроспективный анализ в отрыве от кэфов — вообще бесполезное занятие. Вы мешаете мух и котлеты.
    Гол Арсенала против Бернли или гол Челси против Халл Сити обрушивал кэфы до мизерного уровня. А вы говорите, что по средней, кэф должен был бы стать 1,33.

    В общем вывод действительно отличный:
    «Одно можно сказать точно — первый забитый гол значительно повышает шансы на победу!»
    Лодку капитану!

  • ДС

    «Одно можно сказать точно — первый забитый гол значительно повышает шансы на победу!»
    Гениальный вывод))

  • «Наш анализ будет основан на статистических данных АПЛ за сезоны с 2010/2011 по 2012/2013»

    А почему не взять актуальные данные? футбол меняется каждый год и сравнивать с сезонами 6-и летней давности не очень объективно. Так же сравнивать те сезоны АПЛ с РФПЛ последними тоже не очень хорошо, ибо российский чемпионат более «сухой»